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Veronika Malnača de Vendon é 'algo totalmente diferente'!

Apr 25, 2024Apr 25, 2024

Veronika Malnača no Planet VendingHá uma definição de “vender” que gosto bastante: “ajudar as pessoas a comprar”, escreve Ian Reynolds-Young. O velho ditado “pessoas compram pessoas” tem um toque de verdade semelhante. Ambas as filosofias são personificadas pela 'estrela do rock' gerente de projetos globais de IoT de Vendon, Veronika Malnača.

Vendon, a potência letã de dados e pagamentos por trás de muitos dos varejistas automatizados mais progressistas do mundo, insistiu desde o início que sua equipe é “a equipe de telemetria de vendas mais amigável que existe”. Tendo tido a oportunidade de entrevistar muitos dos líderes da empresa nos últimos anos, fiquei impressionado com o entusiasmo que cada um deles traz ao negócio. Você não pode fingir entusiasmo.

Mas então eu 'conheci' Veronika e ela, deixe-me dizer, é algo completamente diferente.

Eu estava programado para discutir a nova capacidade de Manutenção Preventiva de Vendon, e Ieva Salina (o centro através do qual são organizadas as entrevistas de PV com Vendon) me disse que Veronika, ou Vero, como é conhecida no escritório, se juntaria a nós. Vero teve uma breve participação na conversa, contribuindo apenas quando convidado. No entanto, quando tive certeza de que tinha os fatos necessários para o artigo – (você pode lê-los aqui) – começamos a conversar e Vero ficou feliz em discutir sua abordagem de vendas. A propósito, seu domínio do inglês é completo… Não acrescentei nada ao que se segue.

'Quando falamos sobre OCS em geral, olhamos para os três principais pontos problemáticos que os operadores podem ter: financeiros, operacionais - isso é tudo que tem a ver com a manutenção das máquinas e mantê-las funcionando - e o terceiro e mais importante , a experiência do cliente. Como as pessoas se sentem depois de usarem a máquina', Veronika me conta.

'Essas são as três coisas que nossos clientes sempre nos perguntam. Como posso melhorar minha situação financeira? É aí que nossos dados em tempo real entram em ação. Podemos mostrar às pessoas quais produtos estão sendo vendidos e quando, para que as operadoras possam otimizar sua oferta. Recentemente, tive um cliente que oferecia dois tipos diferentes de café em suas máquinas. Os dados mostraram que uma das torradas não estava sendo utilizada e, duas semanas após a abertura da embalagem, eles tiveram que jogar fora os grãos não utilizados. Eles estavam perdendo muito dinheiro e até então não tinham consciência disso. Acabaram de entregar o feijão e o leite na máquina; eles não sabiam o que estava acontecendo e não tinham ideia de que tanto estava sendo desperdiçado.

“Havia outro cliente que perdia 300 litros de leite por mês por causa de vazamentos e derramamentos, porque as pessoas não limpavam as máquinas quando tinham que limpá-las”, lembra Veronika. 'Esses dados foram realmente reveladores para o cliente. Se a máquina simplesmente ficar parada e não tiver tecnologia para informar o que está acontecendo, você estará no escuro. Quando você pega aqueles 300 litros de leite por mês e transforma em dinheiro…

'Esses são alguns exemplos de como melhoramos a saúde financeira de nossos clientes.

“Quando falamos em Operacional, é aqui que entra a manutenção preventiva. Esta é uma solução que realmente queríamos ter, porque os operadores têm de planear visitas às máquinas, para substituir um filtro de água, por exemplo, com base em suposições fundamentadas. Por exemplo, eles sabem que o filtro de água deve ficar bom por um ano, então programaram a troca em um ano. Mas nem sempre o filtro de água precisa ser trocado. Se for um local muito movimentado que distribui muitos cafés, o filtro pode precisar ser trocado após seis meses ou a máquina de café pode ser danificada. Por outro lado, num local com movimento lento, o mesmo filtro pode funcionar durante dois anos”, diz Veronika. 'Isso é algo que foi realmente importante para nós, apenas para eliminar as suposições da equação para o operador. O mesmo se aplica aos moedores, eles são muito importantes para os operadores. Se o moedor for antigo, ele não distribui o café nas quantidades necessárias e a qualidade da bebida fica comprometida – e isso traz à tona o ponto problemático da experiência do cliente.'